Contact

m1msp.p11@inserm.fr
Secrétariat du M1 - MSP (Niveau 4)
Faculté de Médecine Paris - Sud 
63, avenue Gabriel Péri 
94276 Le Kremlin Bicêtre Cedex

Responsable : H PERDRY

 Enseignant: H Perdry

6 crédits ECTS / 2ème semestre /  Sur place et par correspondance/ Planning type  / Modalités de validation des UE
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Site internet : espace étudiant du site M1-MSP
Modalités
  • Enseignement sur place : 1 cours (jeudi 19h-20h30) et 1 TD (Jeudi (14-16h) par semaine
  • Lieu : Faculté de médecine Paris-Sud
  • Enseignement par correspondance : 2 séances de révision d'une journée chacune (en avril et mai en général)
  • 2 à 5 h de travail personnel par semaine selon les étudiants
Validation
  • Épreuve écrite finale de 3 heures (sur place à la faculté de médecine Paris-Sud) .
  • En première session : un devoir à rendre fin avril environ comptera pour 20% de la note. En deuxième session, 100% de la note par examen
  • L'assiduité aux TD (ou aux séances de révision pour les étudiants par correspondance) est recommandée, mais non obligatoire
Résumé Méthodes de construction du processus de Poisson (modèle simple d’oncogenèse), d’intervalles de confiance et de tests statistiques élémentaires (modèle gaussien) , calculs de puissance (courbes ROC), modèle linéaire introduit sous l’angle de l’analyse de la variance.

 

Public/Prérequis

  • Connaissance en méthodologie statistique de base indispensable.
  • UE « Probabilités et statistiques » recommandée.

Objectifs

Ce cours reprends en grande partie les bases probabilistes exposées au premier semestre et vise à améliorer la compréhension des bases théoriques menant à la construction d’un modèle et d’un test, d’un intervalle de confiance.
Pratique d’anova dans les cas simples.

Contenu

  • Variables aléatoires discrètes et continues.
  • Processus de Bernoulli (loi de Bernoulli, binomiale, géométrique).
  • Processus de Poisson (loi de Poisson, exponentielle, Gamma).
  • Modèle gaussien.
  • Estimateurs : moyenne empirique, variance empirique.
  • Qualité d’un estimateur.
  • Intervalles de confiance (loi de Student).
  • Tests ; risque α et β, puissance, lien avec sensibilité, spécifité ; courbes ROC.
  • Anova à 1 et 2 facteurs.

Ouvrages recommandés

Cours polycopié.

 

Par correspondance
Sur place
Nombre de crédits ECTS

2018-2019

1er semestre

1er semestre : octobre à janvier

bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Biostatistiques J. Bouyer
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-6 Probabilités et statistiques P. Broet, H. Perdry
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-3 Introduction à la recherche clinique et épidémiologique J. Warszawski, S. Grabar
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Traitement de l'information en santé B. Auvert
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Reading and commenting papers (anglais scientifique) A. Descatha
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Lecture critique d'article A. Descatha
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Economie de la santé S. Bahrami
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Droit et santé L. Morlet-Haidara
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Sociologie de la santé M. Winance, L. Syfer-Riviere
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Sociologie des organisations A. Moyal, H. Bergeron
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Systèmes d'information en santé M. Franck
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Anglais D. Lipson

TP sur logiciel R (4 demi-journées)

Initiation à R, biostatistiques, épidémiologie et recherche clinique
Enseignement facultatif complémentaire

Annonce

MAJ : 9 juillet 2020 : les resultats du semestre 2  sont en ligne

Examens du semestre 2 session 2 : en distantiel aux dates prévues initialement  selon les mêmes modalités qu'en session 1

Master francilien de santé publique