Contact

m1msp.p11@inserm.fr
Secrétariat du M1 - MSP (Niveau 4)
Faculté de Médecine Paris - Sud 
63, avenue Gabriel Péri 
94276 Le Kremlin Bicêtre Cedex

Responsables : Mohammed SEDKI

Enseignants : M SEDKI

6 crédits ECTS / 2ème semestre /  Sur place ou à distance  Planning type/ Modalités de validation des UE
Contact : m1msp.p11Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. 
Site internet : espace étudiant du site du M1-MSP
Modalités
  • Enseignement sur place :  6 séances de TP de 3 heures /
  • Enseignement à distance :  avec une journée de stage de révision en présentiel
  • Lieu : Faculté de médecine Paris-Sud
  • Au moins 3h de travail personnel par semaine selon les étudiants
Validation
  • Épreuve écrite 2 heures 80% (sur place à la faculté de médecine Paris-Sud) 
  • Contrôle continue sous forme d'un devoir (20%)
Résumé Initiation aux outils et formalisme de la datascience illustré sur logiciel R - applications en santé

 

Public/prérequis

Tout public de Master. Pas de prérequis sauf le suivi d'une des UE de méthodes statistique du premier semestre et si possible les deux premières séances de TP R.

Objectifs

S'initier par l'exemple aux outils et formalisme de la data science avec une illustration détaillée par le logiciel R

Contenu

S'initier par l'exemple aux outils et formalisme de la data science avec une illustration détaillée par le logiciel R

- Aborder la problématique de l'apprentissage surpervisé en distinguant le problème de la régression et le problème de la classification ;

- Problématique de sélection de modèle.                        

- Méthodes d'arbres ou ensemblistes           

- Introduction aux méthodes dites non linéaires (Support Vector Machine)           

- Choix du meilleur algorithme prédictif par validation croisée

 

Ouvrages recommandés


Par correspondance
Sur place
Nombre de crédits ECTS

2018-2019

1er semestre

1er semestre : octobre à janvier

bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Biostatistiques J. Bouyer
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-6 Probabilités et statistiques P. Broet, H. Perdry
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-3 Introduction à la recherche clinique et épidémiologique J. Warszawski, S. Grabar
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Traitement de l'information en santé B. Auvert
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Reading and commenting papers (anglais scientifique) A. Descatha
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Lecture critique d'article A. Descatha
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Economie de la santé S. Bahrami
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Droit et santé L. Morlet-Haidara
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Sociologie de la santé M. Winance, L. Syfer-Riviere
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Sociologie des organisations A. Moyal, H. Bergeron
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Systèmes d'information en santé M. Franck
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Anglais D. Lipson

TP sur logiciel R (4 demi-journées)

Initiation à R, biostatistiques, épidémiologie et recherche clinique
Enseignement facultatif complémentaire

Annonce

MAJ : 9 juillet 2020 : les resultats du semestre 2  sont en ligne

Examens du semestre 2 session 2 : en distantiel aux dates prévues initialement  selon les mêmes modalités qu'en session 1

Master francilien de santé publique