Contact

m1msp.p11@inserm.fr
Secrétariat du M1 - MSP (Niveau 4)
Faculté de Médecine Paris - Sud 
63, avenue Gabriel Péri 
94276 Le Kremlin Bicêtre Cedex

Responsable : J. BOUYER

Enseignants réguliers : J. Bouyer, F. Boufassa

6 crédits ECTS / 1er semestre /  Sur place / Planning type / Modalités de validation des UE
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. 
Site internet : réservé aux étudiants inscirts à l'UE
Modalités
  • Enseignement sur place : 1 cours et 1 TD par semaine
  • Mardi, mercredi et jeudi  16h – 18h 
  • Lieu : Faculté de médecine Paris-Sud
  • 2 à 5 h de travail personnel par semaine selon les étudiants
Validation
  • Épreuve écrite 2 heures (sur place à la faculté de médecine Paris-Sud) 
  • Pas de contrôle continu, mais l'assiduité aux TD est recommandée
Résumé Méthodes statistiques : fondements théoriques, interprétation des résultats. Intervalle de confiance. Tests d'hypothèse : khi2, Student, analyse de la variance. Association entre 2 variables quantitatives : régression linéaire. Puissance d'un test.

 

Pré-requis

Pas de prérequis particulier. Cette UE privilégie le versant "pratique" des méthodes statistiques présentées. Elle insiste sur le contexte biomédical dans lesquelles elles sont utilisées : prise en compte de la variabilité biologique, "traduction" d'une question biomédicale en termes statistiques, interprétation des résultats et façon de les présenter à des interlocuteurs non spécialistes de statistiques.

Les aspects mathématiques ne sont développés que s'ils ne sont indispensables à l'utilisation des méthodes statistiques. Cette UE convient à toutes les options du M2, même si l'UE précédente est préférentielle pour l'option « biostatistique.

Objectifs

L'objectif de cette UE est de montrer comment les méthodes statistiques permettent de prendre en compte la variabilité qui est indissociablement liée aux sciences de la vie pour mettre en évidence l'existence de lois biologiques générales.

L'enseignement est conçu de façon à donner les principes des méthodes statistiques de base utilisées en Santé Publique sans entrer dans trop de détails mathématiques. Cependant, les fondements théoriques fournis permettent aux étudiants d'approfondir leurs connaissances dans le cadre d'autres enseignements, notamment en M2-Recherche ou Professionnel et en particulier dans le Master de Santé Publique.

L'accent est mis sur la façon d'utiliser les statistiques pour répondre à des questions pratiques (étude de l'efficacité d'un traitement, ou la recherche des facteurs de risque ...) et sur l'interprétation pratique des résultats des tests, notamment en terme de causalité.

Contenu

1- Problèmes d'estimation (ponctuelle et par intervalle), Fluctuations d'échantillonnage; intervalle de fluctuation d'un pourcentage, d'une moyenne et d'une variance; estimation (principe de la méthode du maximum de vraisemblance); intervalle de confiance d'un pourcentage, d'une moyenne et d'une variance

Cette partie permet de présenter les principales lois de probabilité (normale, c2, Student), la méthode du maximum de vraisemblance et le principe du raisonnement statistique où on donne un résultat avec un risque d'erreur.

2 - Tests d'hypothèse, Comparaison de deux pourcentages, comparaison de distributions, test de tendance; comparaison de deux variances, test de Fisher; comparaison de 2 ou plusieurs moyennes (test de Student, analyse de la variance); corrélation; test sur des échantillons appariés.

Cette partie permet de présenter le raisonnement attaché aux tests d'hypothèse et de montrer qu'il est semblable à tout raisonnement scientifique expérimental (formulation d'une hypothèse, confrontation aux observations, conclusion).

3 - Puissance d'un test statistique, nombre de sujets nécessaire

Cette partie permet de revenir sur le principe des tests, l'écriture des hypothèses et la question des risque d'erreur

4 - Modélisation de l'association entre deux variables quantitativeRégression linéaire; prédiction de Y connaissant X; part de variance expliquée.

Cette partie permet de présenter la méthode d'estimation des moindres carrés et la nécessité de modéliser pour résumer les observations et pouvoir extrapoler les résultats- les choix nécessaires et les contraintes de la modélisation.1. Fluctuations d'échantillonnage. Principales lois de probabilité et utilisation des tables statistiques

PLAN DES COURS / td
2. Intervalle de fluctuation. Estimation
3. Intervalle de confiance d'un pourcentage, d'une moyenne et d'une variance
4. Principe des tests. Comparaison de deux pourcentages. Test du χ2
5. Comparaison de deux moyennes
6. Puissance d'un test
7. Révisions (pas de cours)
8. Régression linéaire 1
9. Régression linéaire 2. Corrélation
10. Comparaison de deux variances. Comparaison de deux moyennes et de deux pourcentages sur des échantillons appariés
11. Comparaison de plusieurs distributions. Test de tendance entre plusieurs pourcentages
12. Comparaison de plusieurs moyennes, analyse de la variance
13 et 14. Révisions sur l'ensemble du cours

Ouvrages recommandés

Bouyer J :Méthodes statistiques. Médecine - Biologie. Editions Vuibert 2017

J. Bouyer : Méthodes statistiques. Médecine - Biologie. Exercices corrigés. Editions ESTEM, 1999

 

Par correspondance
Sur place
Nombre de crédits ECTS

2018-2019

1er semestre

1er semestre : octobre à janvier

bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Biostatistiques J. Bouyer
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-6 Probabilités et statistiques P. Broet, H. Perdry
bt-correspondance bt-surplace bt-ects-3 Introduction à la recherche clinique et épidémiologique J. Warszawski, S. Grabar
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Traitement de l'information en santé B. Auvert
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Reading and commenting papers (anglais scientifique) A. Descatha
bt-correspondance bt-vide bt-ects-3 Lecture critique d'article A. Descatha
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Economie de la santé S. Bahrami
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Droit et santé L. Morlet-Haidara
bt-vide bt-surplace bt-ects-6 Sociologie de la santé M. Winance, L. Syfer-Riviere
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Sociologie des organisations A. Moyal, H. Bergeron
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Systèmes d'information en santé M. Franck
bt-vide bt-surplace bt-ects-3 Anglais D. Lipson

TP sur logiciel R (4 demi-journées)

Initiation à R, biostatistiques, épidémiologie et recherche clinique
Enseignement facultatif complémentaire

Annonce

MAJ : 9 juillet 2020 : les resultats du semestre 2  sont en ligne

Examens du semestre 2 session 2 : en distantiel aux dates prévues initialement  selon les mêmes modalités qu'en session 1

Master francilien de santé publique